基于深度编码-解码器的图像模糊核估计
余孝源
谢巍
华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州,510640
摘要：在图像去模糊问题中,显著边缘结构对图像的模糊核估计具有重要的作用.本文提出一种基于深度编码-解码器的图像模糊核估计算法.首先,通过构建训练数据集对深度编码-解码器进行训练,进而自适应地获得模糊图像的显著边缘结构;接着,结合显著边缘结构和模糊图像,利用L2范数正则化对模糊核进行估计;最后,利用超拉普拉斯先验和所估计的模糊核对清晰图像进行估计.与传统的方法相比,所提出的方法不需要多尺度迭代框架.实验结果表明,所提出的算法在获得较好的显著边缘结构以及清晰图像的同时,能够减少算法计算的时间.
关键词：图像去模糊编码-解码器显著边缘结构模糊卷积核估计
资助基金：国家自然科学基金(61973125)广东省科技计划(2018B010108001)广东省科技计划(2017B090914001)广东省科技计划(2017A040405023)广东省自然科学基金(2017A030313385)广东省杨帆计划引进创新创业团队项目(2016YT03G125)广州市科技计划(201904010441)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 731-738 )
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