用于稀疏系统辨识的变步长加权零吸引最小平均p范数算法
陈思佳1
赵知劲2
1.杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州3100182.杭州电子科技大学通信工程学院,浙江杭州310018;中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室,浙江嘉兴314001
摘要：在α稳定分布噪声背景下,为了提高稀疏系统自适应辨识算法的稳态性能,提出了基于无噪先验误差功率函数的变步长加权零吸引最小平均p范数基本算法(BVSS-RZA-LMP)和变步长加权零吸引最小平均p范数改进算法(IVSS-RZA-LMP).两种算法分别根据无噪先验误差功率和加权的无噪先验误差功率计算新的步长;步长随无噪先验误差功率的减小而逐渐减小.当算法达到稳态时,IVSS-RZA-LMP算法不再调整权矢量,改进了BVSS-RZA-LMP算法稳态性能.α稳定分布噪声背景下的系统辨识仿真结果表明,当系统较稀疏时,IVSS-RZA-LMP算法能够在较快收敛的情况下获得非常小的稳态误差.
关键词：α稳定分布无噪先验误差功率变步长加权零吸引最小平均p范数稀疏系统辨识
论文发表日期：2020-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 1103-1108 )
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