动态博弈框架下的分布式动态优化
朱强
王可心
邵之江
1.浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州3100272.浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州3100273.浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州310027
摘要：为了实时在线求解复杂的大规模动态优化问题,本文基于动态博弈理论提出了一种分布式动态优化方案,滚动合作博弈优化(RCGO).首先基于滚动时域优化框架,该方案将原本复杂的大规模动态优化问题分解为若干简单的小规模局部优化子问题,使得计算复杂度降低从而保证优化求解的实时性.之后本文基于动态博弈提出了分解迭代法求解各局部动态优化子问题,并对RCGO优化方案下系统稳定性进行分析.最后本文选择一个化工过程网络作为仿真案例,基于RCGO方案得到了极大化经济效益下该网络的最优操作.优化结果表明在求解复杂大规模动态优化问题时,RCGO方案较传统的集中式优化方案在由系统经济效益、闭环控制性能及优化求解实时性等组成的综合指标上有较大优势.
关键词：滚动时域优化分布式动态优化动态博弈系统稳定性化工过程网络
资助基金：国家自然科学基金(61773341)国家重点实验室自主课题(ICT1804)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1185-1195 )
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