大型风机主导机械动态的智能灰箱建模及其线性状态空间表征
潘晨阳
胡阳
奚芸华
1.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京1022062.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京1022063.华北电力大学控制与计算机工程学院,北京102206
摘要：随着风电发展逐渐从量的扩张过渡为质的提高阶段,风机精细化控制日益受到重视,而风机动态的合理建模是其重要基础.本文研究了风机主导机械动态建模并建立其完整的状态空间表征.首先,分析了风机子系统特性,针对气动特性建立气动转矩的分段仿射模型,用于表征气动系统的静态特性.然后,系统地制定了智能灰箱参数辨识步骤,对于多入多出的传动系统设立加权优化目标进行辨识,以获取其蕴含物理意义的状态空间模型,与气动模型合并得到联合状态空间模型.最后,依托FAST的5 MW风机模型进行仿真,验证了建模策略的有效性,仿真结果展现了构建的联合模型对实际动态特性较好的拟合效果.
关键词：风力发电主导机械动态分段仿射模型智能灰箱参数辨识联合状态空间模型
资助基金：国家自然科学基金(51906064)北京市科技计划(Z181100005118005)中央高校基本科研业务费专项(2019MS024)
论文发表日期：2020-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1260-1269 )
英文信息