基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法
陈雷1
蔺悦2
康志龙3
1.天津大学 微电子学院, 天津 300072;天津商业大学 信息工程学院, 天津 3001342.天津大学 微电子学院, 天津 3000723.河北工业大学 电子信息工程学院, 天津 300401
摘要：樽海鞘群算法是一种新型的群智能优化算法.与其他智能优化算法相比,樽海鞘群算法的优化求解策略仍有待改进,以进一步提高该算法的求解精度和寻优效率.本文提出一种基于衰减因子和动态学习的改进樽海鞘群算法,通过在领导者更新阶段添加衰减因子,提高算法的局部开发能力,在跟随者更新阶段引入动态学习策略,提高算法的全局搜索能力.本文对16个测试函数进行实验,将提出的改进算法与其他智能优化算法比较,实验结果表明,本文提出的改进算法在收敛精度和收敛速度方面有较大提升,具有良好的优化性能.
关键词：樽海鞘群算法衰减因子动态学习群智能优化算法
资助基金：国家自然科学基金(61401307)河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2018045)科技特派员项目(18JCTPJC57500)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：15( 1766-1780 )
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