高炉燃烧料面合成孔径雷达双聚焦成像算法
陈相兵1
倪梓明2
陈先中
侯庆文
于晴
1.北京科技大学 自动化学院, 北京 1000832.北京科技大学 工业过程知识自动化教育部重点实验室, 北京 100083
摘要：钢铁生产中的料位和料形是冶炼过程控制的重要指标,基于合成孔径雷达(SAR)原理的微波成像装置可有效提取热态径向料面特征.针对几何形态复杂,回波信号突变性强,甚至会出现遮蔽效应导致雷达失波的料面中心部分,本文建立了中心区域双聚焦测量成像系统.选定炉顶风罩位置对称安装两套雷达,电机控制雷达天线匀速摆动获取二维坐标矩阵,用重采样插值算法将其转换成像素点均匀的矩形灰度图像;根据尺寸参数确定炉心扫描重叠区间,并构建料面中心双聚焦融合算法(DfSAR)拼接双图像.与均值融合相比,图像互信息提高10.43％,清晰度改善23.91％.最后,采用雷达恒虚警率(CFAR)目标检测算法有效滤除高炉内粉尘颗粒物对料面图像的干扰.
关键词：高炉料面重采样插值双聚焦恒虚警率图像融合
资助基金：国家自然科学基金(61671054)北京市自然科学基金(4182038)
论文发表日期：2020-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1826-1836 )
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