加权有向图社区发现的子系统划分
杨晓峰1
谢巍2
张浪文2
1.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640;广州市标准化研究院,广东广州5101102.华南理工大学自动化科学与工程学院,广东广州510640
摘要：提出一种基于加权有向图的社区发现子系统划分方法,并应用于分布式状态估计设计.针对一类复杂非线性系统,构建考虑连接边强度的加权有向图,引入社区发现算法将复杂非线性系统划分成多个子系统.同时考虑子系统之间连接边的数量和有向图顶点之间的连接强度,使得划分得到的子系统内部关联较强,而子系统之间的耦合强度较弱.针对划分得到的子系统,设计基于信息交互的分布式滚动时域估计算法,并与已有的子系统划分方法对比,在相同的状态估计设定下,所提出的子系统划分方法能够有效提高状态估计的性能.
关键词：子系统划分滚动时域估计社区发现算法加权有向图
资助基金：国家自然科学基金(61803161)国家自然科学基金(61973125)江门市创新科研团队引进基金项目(2017TD03)
论文发表日期：2020-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1923-1930 )
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