车用锂离子动力电池自适应状态联合估计研究
曹铭1
黄菊花1
杨志平2
鄢琦昊3
1.南昌大学机电工程学院,江西南昌330031;江西省汽车电子工程技术研究中心,江西南昌3300312.江西省汽车电子工程技术研究中心,江西南昌3300313.南昌大学机电工程学院,江西南昌330031
摘要：为确定动力电池的剩余电量和峰值功率这两个关键指标,提出一种基于数据驱动的在线参数辨识方法,通过递归最小二乘法精确计算电池的实时参数;然后设计了一种基于自适应扩展卡尔曼滤波的多状态联合估计算法,准确估计电池的实时荷电状态;并在电压、剩余电量和单体峰值电流的多约束条件下,建立多采样间隔持续峰值功率估算的数学模型.最后在MATLAB/Simulink环境下搭建基于纯电动汽车实际运行工况的硬件在环测试模型.结果 表明:在初始误差较大时,剩余电量的估计误差在3％左右,硬件在环测试系统的端电压误差保持在±20 mV以内,峰值功率的平均误差为4.9745 W,为联合估计算法的准确性提供了可靠理论依据.
关键词：峰值功率多状态联合估计自适应扩展卡尔曼滤波带遗忘因子的最小二乘法硬件在环测试系统
资助基金：国家自然科学基金(51762034)江西省教育厅科技落地计划(KJLD11022)
论文发表日期：2020-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 1951-1962 )
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