全相关核偏最小二乘故障诊断方法及在抽油机上应用
汪波1
夏钦锋2
钱龙1
彭军1
周伟1
1.重庆科技学院智能技术与工程学院,重庆4013312.中石化重庆涪陵页岩气勘探开发有限公司,重庆408000
摘要：针对油田抽油机生产数据存在强非线性和强耦合性,导致故障诊断困难的问题,本文提出一种全相关动态核偏最小二乘(FCDKPLS)故障诊断方法.首先,构建抽油机生产数据自回归模型,反映数据变量间的动态特性;其次,分析了KPLS算法中输出变量与输入变量残差子空间的相关性,为此,在输出模型上构建一个辅助矩阵,从而表征输入变量与输出变量的全相关性,建立输入变量和输出变量之间更直接的联系.最后,将提出的全相关动态偏最小二乘方法应用于抽油机过程故障诊断,实验结果表明本文提出方法的有效性.
关键词：故障诊断核偏最小二乘全相关抽油机
资助基金：国家科技重大专项(2016ZX05060)重庆市自然科学基金(cstc2019jcyj-msxmX0080)重庆市教委科学技术研究项目(KJQN201801506)
论文发表日期：2020-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 2039-2046 )
英文信息