应用LTRNet卷积特征的ECO目标跟踪算法改进
陈志旺1
王莹2
宋娟3
姚权允2
彭勇4
1.燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛066004;燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室,河北秦皇岛0660042.燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心,河北秦皇岛0660043.国网黑龙江省电力有限公司佳木斯供电公司,黑龙江佳木斯1540024.燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
摘要：本文提出了一种基于应用高效卷子算子(ECO)改进的LRECT跟踪算法.首先,为了增强网络所提取特征的识别能力,堆叠线性两步(LT)残差结构设计具有32层的线性两步方法性质的残差网络(LTRNet),并且融合该网络浅层与深层卷积特征信息形成跟踪算法的特征提取模块;其次,采用投影矩阵压缩LTRNet提取的高维特征,将压缩特征通过插值处理后,与当前滤波器在傅里叶域进行卷积定位确定目标位置;最后,使用高斯牛顿算法和共轭梯度算法求解以响应误差和惩罚项之和为优化目标的优化问题,实现滤波器和投影矩阵的更新.在OTB2015标准数据集上进行测试实验,结果表明本文所提算法可以实现较高精度的稳健性跟踪.
关键词：目标跟踪应用高效卷子算子(ECO)具有线性两步方法性质的残差网络(LTRNet)特征压缩目标优化
资助基金：国家自然科学基金(61573305)
论文发表日期：2020-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 2601-2610 )
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