基于感知源的数据驱动信任评测模型
田鹤1
郭凯红2
王彦超3
赵海4
邵士亮5
1.辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036;辽宁科技学院曙光大数据学院,辽宁本溪1170042.辽宁大学信息学院,辽宁沈阳1100363.辽宁科技学院曙光大数据学院,辽宁本溪1170044.东北大学计算机科学与工程学院,辽宁沈阳1101695.中国科学院沈阳自动化研究所 机器人学国家重点实验室,辽宁沈阳110169
摘要：为解决物联网数据源头的可靠问题,构建一种基于感知源的数据驱动信任评测模型.模型以监测模块为评测单元,由中继节点完成其所在监测模块内感知节点的信任评测,通过感知节点自身数据之间的关系实现直接信任的计算,利用监测模块内各邻居节点之间关系实现推荐信任的计算,再结合历史信任,输出感知节点的综合信任.同时与模型预设的可疑阈值和异常阈值进行对比,更新历史信任和信任列表,实现感知节点的异常检测,利用预警检测误差和失信检测误差对模型的检测效果进行评价,统计结果表明模型能够保持较低的平均误差.将信任机制引入到数据融合过程,用综合信任作为加权因子,从而提高了数据融合的准确度.最后,通过实验仿真对信任评测模型进行评价,结果表明引入信任评测模型后延长了节点开始死亡的时间,随着节点的更新迭代,失信节点越来越少,在一定程度上提高了节点的存活率,延长了网络的生命周期.
关键词：物联网信任评测数据融合无线传感器网络
资助基金：国家社会科学基金(16YJA630014)国家自然科学基金(71771110)辽宁省自然科学基金(20180540102)
论文发表日期：2021-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 255-263 )
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