基于高斯混合聚类的切换系统的辨识
柴秀俊1
王宏伟2
王林1
嵇薪儒1
1.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐8300472.新疆大学电气工程学院,新疆乌鲁木齐830047;大连理工大学控制科学与工程学院,辽宁大连110024
摘要：针对具有未知切换规则与未知子系统数量的切换系统的辨识问题,提出一种两阶段辨识方法,包括模式检测与参数辨识.在模式检测阶段,首先建立高斯混合模型表示采样数据的分布,并通过轮盘法选择合适的初始模型参数.其次,计算采样数据属于每个子系统的后验概率,通过极大似然估计算法迭代更新模型参数,使高斯混合模型最大化地拟合采样数据的分布.在此基础上,通过贝叶斯信息准则确定子系统的数量,并根据最大后验概率准则估计切换规则.在参数辨识阶段,通过递推增广最小二乘法估计每个子系统的参数向量.最后,通过仿真结果验证了所提方法的有效性.
关键词：切换系统模式检测高斯混合聚类递推增广最小二乘法贝叶斯信息准则
资助基金：国家自然科学基金(61863034)
论文发表日期：2021-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 634-640 )
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