面向工业过程软测量建模的概念漂移检测综述
乔俊飞1
孙子健2
汤健
1.北京工业大学信息学部,北京1001242.计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
摘要：基于数据驱动的软测量模型广泛用于工业过程中产品质量与环保指标等难测参数的在线测量,该过程中存在的概念漂移问题易导致模型精度下降.如何有效识别过程概念变化并精准检测漂移样本是提高模型测量性能的关键.本文总结并分析目前漂移检测的研究思路与进展,为面向工业过程软测量的漂移检测算法提供设计指导.首先,介绍了概念漂移的通常定义与其在工业过程中的表现形式;然后,从检测依据与检测对象两个视角分析了目前具有代表性的检测方法;接着,讨论了这些算法的技术特点和当前工业领域的研究难点;最后,展望了未来的研究方向.
关键词：工业过程软测量概念漂移过程变量样本分布
资助基金：国家自然科学基金(61703089,61890930–5)国家科技重大专项(2018YFC1900801)
论文发表日期：2021-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：16( 1159-1174 )
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