基于智能优化算法的饮用水污染源定位方法研究综述
龚瑾玉
颜雪松
胡成玉
龚文引
中国地质大学(武汉)计算机学院,湖北武汉430078
摘要：近年来,突发性饮用水污染事件频繁发生,严重危害居民生活健康,通过在饮用水供水管网中布置传感器对水质进行监测,能快速识别污染源的位置、质量、发生时间等特征,有利于有关部门采取措施控制污染扩散,饮用水污染源定位研究具有重要的实际意义.随着智能优化算法在工程问题中的广泛应用,运用模拟–优化方法求解污染源定位问题成为当前学者们研究的热门领域.本文首先给出污染源定位问题的模型和据此抽象出的数学模型,并对模拟–优化法求解该问题的一般方法进行了描述.通过对问题的深入分析,归纳出污染源定位问题具有多模性、昂贵性和不确定性,围绕这3个特性,重点综述智能优化算法在饮用水污染源定位问题中的代表性研究成果,最后指出有待于进一步研究的若干方向和内容.
关键词：供水管网水污染污染源定位智能计算多模优化不确定性
资助基金：国家自然科学基金(U1911205)国家自然科学基金(62073300)国家自然科学基金(61673354)
论文发表日期：2021-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1313-1323 )
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