时滞半Markov跳变神经网络系统事件驱动故障检测滤波器设计
林文娟
何勇
中国地质大学自动化学院,湖北武汉430074;复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室,湖北武汉430074
摘要：本文针对一类具有时滞的半Markov跳变神经网络系统,研究其基于滤波器的故障检测问题.首先,通过引入一种事件驱动通讯机制和一个滤波器,并将时变时滞以及网络诱导时滞考虑进来,建立残差系统,将故障检测问题转化为求解满足一定H∞性能指标的滤波问题.然后,基于Lyapunov-Krasovskii(L–K)泛函方法,通过利用时滞乘积型L–K泛函思想、积分不等式、改进逆凸矩阵不等式等方法,以线性矩阵不等式形式给出故障检测滤波器的设计方法.最后,数值仿真结果验证本文所设计故障检测滤波器的有效性与优越性.
关键词：半Markov跳变神经网络故障检测事件驱动时滞Lyapunov-Krasovskii泛函
资助基金：国家自然科学基金(61973284)湖北省自然科学基金(2019CFA040)高等学校学科创新引智计划计划)(B17040)
论文发表日期：2021-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1341-1350 )
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