压缩空气储能系统模型预测控制
徐晴晴
宋凯
中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249
摘要：压缩空气储能作为一项新型物理储能技术,利用模型预测控制可降低热力成本、提高能源利用效率.为实现压缩空气储能系统的温度控制,分析了压缩空气储能系统中的换热器系统、热能存储系统和盐穴储气系统的热力学特性,建立压缩空气储能系统的集中参数和分布参数耦合系统模型.设计耦合系统的模型预测控制策略,针对控制器中复杂约束优化求解问题,提出了基于Cayley–Tustin变换的离散化方法,提高了压缩空气储能系统控制精度.仿真结果表明模型预测控制可避免天气变化引起的干扰,可以有效提高压缩空气储能系统热能利用.
关键词：压缩空气储能系统分布参数系统建模模型预测控制
资助基金：中国石油大学(北京)引进人才科研启动基金项目(2462017YJRC039)中国石油大学(北京)科研基金项目(2462020YXZZ052)中国石油天然气集团有限公司–中国石油大学(北京)战略合作科技专项(ZLZX2020-05)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 1935-1946 )
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