面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测
孙子健1
汤健2
乔俊飞
1.北京工业大学信息学部,北京1001242.计算智能与智能系统北京市重点实验室,北京100124
摘要：针对工业过程数据固有概念漂移特性导致软测量模型性能恶化、需识别漂移样本以有效更新模型等问题,提出一种面向工业过程难测参数建模的双窗口概念漂移检测方法.首先,在离群样本检测窗口采用支持向量回归获得实时过程数据中包含的离群样本;接着,在分布检测窗口计算离群样本与历史样本集间的欧氏距离;最后,结合多种分布检验方法,新定义能够表征离群样本蕴含分布变化的检验漂移度指标,进而实现漂移样本的有效识别.采用合成和真实工业过程数据集验证了所提方法的有效性,表明具有优于已有方法的性能.
关键词：概念漂移数据窗口统计检验样本分布软测量
资助基金：国家自然科学基金(62073006,62021003,61890930–5)北京市自然科学基金(4212032)北京市自然科学基金(4192009)国家重点研发计划(2018YFC1900800–5)矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室项目(BGRIMM–KZSKL–2020–02)
论文发表日期：2021-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：14( 1979-1992 )
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