改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化
于军琪1
高之坤2
赵安军1
周敏3
虎群2
1.西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安7100552.西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安7100553.中国建筑西北设计研究院有限公司,陕西西安710015
摘要：针对冷却水系统优化问题提出一种改进并行粒子群(IPPSO)算法,以系统能耗最小为优化目标,以系统中各设备的运行参数为优化变量进行求解.在该算法中,采用随机和混沌序列机制分别对两个种群的粒子进行初始化,使两种群在产生初期便具有不同特征;并根据两种群特点,采用不同惯性权重改进策略,提高算法搜索能力;同时利用一种新迁移算子对种群间个体进行交换,增强粒子多样性,使种群向更高层次进化;此外,考虑到系统设备运行数量为整数且受到系统设计总台数的限制,引入穷举法机制对系统中设备部分运行参数进行求解,减少最优解验证工作量,缩短优化时间.最后对某实际冷却水系统进行了详细测试,结果表明,使用IPPSO算法对设备运行参数优化后,冷却水系统总能耗降低12.49％,具有较好的节能效果.同时相比于其他算法,IPPSO能得到更好的优化策略,且在收敛性、计算复杂度和鲁棒性方面具有优势.
关键词：冷却水系统运行参数改进并行粒子群算法节能优化性能分析
资助基金：西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目(20210103)国家重点研发计划(2017YFC0704100)
论文发表日期：2022-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 421-431 )
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