CEEMDAN在变压器振动信号提取中的应用
尚海昆
许俊彦
李宇才
林伟
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学),吉林 吉林132012
摘要：有效提取变压器振动信息对于识别变压器运行状态具有重要的现实意义.本文提出一种基于自适应白噪声完整集成经验模态分解(CEEMDAN)的变压器振动信号分析方法.论文首先采用CEEMDAN将原始变压器振动信号分解成有限的固有模态分量(IMF),之后利用相关系数(CC)提取有效的IMF分量.最后,将提取出的有效IMF分量进行信号重构得到消噪结果.仿真及实测信号分析表明,该方法能够较准确实现信号消噪,成功提取出变压器振动信号的有效信息,验证了该方法的有效性和实用性.
关键词：自适应白噪声完整集成经验模态分解变压器振动信号去噪相关系数
资助基金：国家自然科学基金(SGLNDK00KJJS1500008)东北电力大学博士科研基金项目(BSJXM–201406)
论文发表日期：2022-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 459-468 )
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