线性随机系统的微小传感器故障检测
牛艺春
刘诗洋
高明
盛立
中国石油大学(华东)控制科学与工程学院,山东青岛266580
摘要：针对一类线性随机系统,研究了其微小传感器故障检测问题.基于Kalman滤波算法构造状态估计器,利用移动加权平均方法设计残差与评价函数.根据非中心卡方分布的性质,分析了故障幅值、窗口长度、误报率和漏报率之间的关系.采用不等式技术,得到了确保在统计意义下微小故障可检测性的最优权值和最小窗口长度.最后,通过一个仿真实例验证了所提方法的有效性.
关键词：随机系统微小故障检测可检测性分析移动加权平均方法
资助基金：国家自然科学基金(62173343)国家自然科学基金(62073339)国家自然科学基金(62033008)山东省自然科学基金(ZR2020YQ49)
论文发表日期：2022-05-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 879-886 )
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