实时格斗游戏的智能决策方法
唐振韬1
梁荣钦2
朱圆恒
赵冬斌
1.中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室,北京1001902.中国科学院大学人工智能学院,北京100049
摘要：格斗游戏作为实时双人零和对抗博弈的代表性问题,具有实时对抗和快速响应的重要研究特性.相应针对性方法的提出有效反映了游戏人工智能领域的重要研究进展及发展方向.本文以格斗游戏人工智能竞赛作为研究背景,将智能决策方法分为启发式规则型、统计前向规划型与深度强化学习型三大类型,介绍相应的智能决策方法在实时格斗游戏中的研究进展.为分析格斗游戏智能决策方法的表现性能,本文提出了胜率、剩余血量、执行速率、优势性和伤害性的5个性能因子,系统分析智能决策方法的性能优势及不足.最后,对未来的在格斗游戏中研究发展趋势进行展望.
关键词：实时格斗游戏统计前向规划深度强化学习性能因子智能决策
资助基金：科技部科技创新新一代人工智能重大项目(2018AAA0101005)中国科学院战略性先导科技专项(XDA27030400)中国科学院青年创新促进会项目(2021132)
论文发表日期：2022-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：17( 969-985 )
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