基于参考输入优化的变速风电机组最大化风能捕获方法
陈载宇1
李阳1
殷明慧1
顾伟峰2
刘建坤3
邹云1
1.南京理工大学自动化学院,江苏南京2100942.北京金风科创风电设备有限公司,北京1001763.国网江苏省电力有限公司电力科学研究院,江苏南京211103
摘要：变速风电机组在额定风速以下应用最大功率点跟踪实现最大化风能捕获.然而,大惯量风电机组在面对快速波动的湍流风速时,因转速调节慢而难以保持运行于最大功率点.本文研究进一步发现,平均转速跟踪误差与整体的风能捕获效率并非单调关系,这使得当前以减小转速跟踪误差为目标的控制器设计难以有效提升风电机组的发电效率.为此,本文以提升风能捕获效率(而非减小转速跟踪误差)为目标,提出一种基于参考输入优化的风电机组最大化风能捕获方法.考虑到参考转速对风能捕获效率的复杂影响难以准确建模,本文借助深度确定性策略梯度(DDPG)强化学习算法实现参考输入优化.仿真结果表明该方法能够有效提升湍流风下变速风电机组的风能捕获效率.
关键词：风电机组最大化风能捕获最大功率点跟踪慢动态特性参考输入优化强化学习
资助基金：国家自然科学基金(61773214)国家自然科学基金(51977111)江苏省六大人才高峰高层次人才项目(XNY–025)江苏省科技成果转化专项资金项目(BA2019045)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1219-1228 )
英文信息