随机傅里叶特征相异度的故障检测算法
张成1
吕佩琛2
伊海迪3
李元4
1.沈阳化工大学理学院,辽宁沈阳1101422.沈阳化工大学环境与安全工程学院,辽宁沈阳1101423.沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳1101424.沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142
摘要：针对大规模非线性动态过程故障检测问题,提出随机傅里叶特征相异度(RFF–DISSIM)的故障检测方法.首先,利用RFF对原始数据进行映射,获得特征空间中的数据集;然后,在特征空间中应用滑动窗口技术并结合相异度指标对特征空间中的数据集进行过程状态监控.本文方法通过RFF快速捕获数据的非线性结构并结合相异度指标消除样本间自相关性的影响,有效地提高了过程监控性能.通过一个数值例子和连续搅拌釜反应器(CSTR)的仿真实验并与传统的核主元分析、动态主元分析等方法对比分析,仿真结果进一步证明了本文所提方法的有效性.
关键词：随机傅里叶特征相异度非线性过程动态过程故障检测
资助基金：国家自然科学基金(61673279)辽宁省自然科学基金(2019–MS–262)辽宁省教育厅基金一般项目(LJ2019013)
论文发表日期：2022-07-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1251-1260 )
英文信息