预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解
张苗苗1
叶茂娇2
郑元世1
1.西安电子科技大学机电工程学院,陕西西安7100712.南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
摘要：本文研究了预设时间下的分布式优化和纳什均衡点求解问题.假设每个智能体只能通过局部的信息更新自身的状态,设计了一类预设时间下的分布式协议.该协议可以在任意预设的时间内实现收敛,并且不需要依赖智能体的初始状态和系统参数.当目标函数是强凸函数时,通过选取一个适当的Lyapunov函数,利用代数图论和凸分析理论等工具严格的证明了多智能体系统在预设时间下能够收敛到优化问题的最优解和非合作博弈问题的纳什均衡点.最后,通过仿真算例进一步验证了本文所设计协议的有效性.
关键词：预设时间分布式优化纳什均衡非合作博弈
资助基金：国家自然科学基金(61773303)国家自然科学基金(62173181)中央高校基本科研业务费(30920032203)陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JC-46)
论文发表日期：2022-08-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1397-1406 )
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