通道修正均衡化的水下图像增强算法
覃贺权
宋磊
王成罡
于文彬
上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室,上海200240
摘要：水中介质和微粒的影响导致光波传播衰减和散射,在成像过程中水下图像会出现模糊和色偏等情况,这些水下成像退化的情况给水下的目标识别、目标跟踪、特征提取等应用带来困难.针对以上问题,本文提出了一种基于通道修正均衡化的暗通道先验(CCD)水下图像增强算法:首先是对色偏的水下图像进行通道修正均衡化,利用直方图强度中心做一个映射,并将映射的三通道信息融合到限制对比度自适应直方图均衡化中,改善了图像色偏和对比度不足的情况;其次是通过暗通道先验算法进行去模糊,通过水下增强图像数据集的实验表明,CCD比现有算法更有效地应对了水下图像成像退化问题,取得了更好的图像质量指标;此外,在特征检测预处理步骤中,本文方法能够将检测特征点数提高约1.88倍.
关键词：通道修正限制对比度自适应直方图均衡化暗通道先验水下图像增强
资助基金：国家自然科学基金(61773264)国家自然科学基金(61922058)国家自然科学基金(61803261)国家自然科学基金(61801295)上海交通大学深蓝计划(SL2020ZD206)上海交通大学深蓝计划(SL2020MS010)上海交通大学深蓝计划(SL2020MS015)
论文发表日期：2022-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 2047-2056 )
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