基于随机模型预测控制的插电式混合动力汽车多目标能量管理策略
孙蕾1
林歆悠2
莫李平2
1.华侨大学机电与自动化学院,福建厦门3610212.福州大学机械工程及自动化学院,福建福州350002
摘要：为了改善插电式混合动力汽车的燃油消耗和排放,开展多目标随机模型预测控制策略的研究.首先,建立适用于模型预测的多元线性回归的发动机和电池模型,建立融合燃油消耗和排放的多目标价值函数的模型预测控制,随后,基于随机驾驶员模型未来时刻的车速,结合交通信息并利用动态规划(DP)算法进行参考电荷状态(SOC)优化,进而建立多目标随机模型预测控制策略.最后,通过与DP,MPC等策略进行对比验证,及给出两组不同权值进行多目标控制效果分析.结果表明,该策略的燃油消耗和排放最接近DP的控制效果,且设置不同权重值可获得相应的控制目标,说明该策略对提升燃油消耗和排放的多目标性能的有效性.
关键词：随机模型预测控制多目标优化插电式混合动力汽车能量管理策略
资助基金：福建省自然科学基金项目(2020J01449)国家自然科学基金(51505086)汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室开放课题基金项目(2019KLMT06)
论文发表日期：2022-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2274-2282 )
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