并行智能优化算法研究进展
张国1
王锐1
雷洪涛1
张涛1
王凌2
1.国防科技大学系统工程学院,湖南长沙410073;多能源系统智慧互联技术湖南省重点实验室,湖南长沙4100732.清华大学自动化系,北京100084
摘要：基于种群迭代搜索的智能优化算法在农业、交通、工业等很多领域都取得了广泛的应用.但是该类算法迭代寻优的特点使其求解效率通常较低,很难应用到大规模、高维或实时性要求较高的复杂优化问题中.随并行分布式技术的发展,国内外很多学者开始着手研究智能优化算法的并行化.本文首要介绍了并行智能优化算法的基本概念;其次从协同机制、并行模型以及硬件结构3个维度综述了几类常见的并行智能优化算法,详细分析阐述了它们优点及不足;最后对并行智能优化算法的未来研究进行了展望.
关键词：大规模优化智能优化算法并行计算并行优化算法
资助基金：国家优秀青年科学基金项目(62122093)国家自然科学基金(61973310)国防科技大学自主科研计划项目(ZZKY-ZX-11-04)
论文发表日期：2023-01-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1-11 )
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