Riemann-Liouville型分数阶导数的非线性估计
郭玉祥1
马保离2
张庆平3
占生宝4
1.安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246011;北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京1001912.北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院,北京1001913.安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246011;中国科学技术大学信息科学技术学院,安徽合肥2300264.安庆师范大学电子工程与智能制造学院,安徽安庆246011
摘要：本文主要研究任意有界连续信号的Riemann-Liouville分数阶导数估计问题.当分数阶α属于0到1时,首先利用滑模技术提出一种有界连续信号分数阶导数的非线性估计方法;然后将其结果推广至分数阶α ∈R+的情况,并给出相应的非线性估计方案.借助Riemann-Liouville分数阶微积分频率分布模型,本文详细分析讨论了所给分数阶导数非线性估计的收敛性问题,并得到相应闭环系统是渐近稳定的结论.文中所提方法的主要优点是在事先未知给定信号分数阶导数上界的情况下,不仅能自适应地估计其Riemann-Liouville分数阶导数,而且当信号中含有随机噪声和不确定扰动时依然能正常工作.数值仿真实例验证了本文所给估计方法的可行性和有效性.
关键词：分数阶微积分Riemann-Liouville非线性系统自适应滑模Gaussian白噪声
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 256-266 )
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