基于自适应事件触发牵制控制的多时滞随机耦合神经网络簇同步
解永凯1
童东兵1
陈巧玉2
周武能3
1.上海工程技术大学电子电气工程学院,上海2016202.上海工程技术大学数理与统计学院,上海2016203.东华大学信息科学与技术学院,上海200051
摘要：本文通过自适应事件触发牵制控制策略,研究了多时滞的随机耦合神经网络在均方意义下以指数速率进行簇同步的问题.在耦合神经网络中,同一簇中的节点只需与相应的孤立节点同步,而对于不同簇中节点之间的同步状态没有要求.首先,本文提出了一种事件触发牵制控制方法来解决耦合神经网络中节点数量众多、通讯复杂的问题.该方法不仅能减少耦合神经网络中控制器的数量,还可以减少控制信号的传输次数、减轻网络传输压力.然后根据M矩阵方法,建立了随机耦合神经网络均方指数稳定的充分条件.同时,利用自适应控制策略,给出了反馈增益的更新规律.最后,通过一个数值例子验证了所提出的自适应事件触发牵制控制策略的有效性和适用性.
关键词：多时滞事件触发随机耦合神经网络簇同步
资助基金：国家自然科学基金(61673257)上海市自然科学基金(20ZR1422400)中国博士后科学基金(2019M661322)
论文发表日期：2023-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 275-282 )
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