变分模态分解组合广义形态滤波器的MEMS陀螺仪去噪方法
芦竹茂1
白洋1
黄纯德1
关少平2
孟晓凯1
1.国网山西省电力公司电力科学研究院,山西太原0300012.国网山西省电力公司,山西太原030021
摘要：为了更加有效地消除MEMS陀螺仪输出信号存在大量不同类型噪声的同时保留有效信号特征,本文提出了一种变分模态分解(VMD)的多尺度自适应组合广义形态滤波器(CGMF)去噪方法.该方法首先采用VMD将ME-MS陀螺仪原始输出信号分解为多个不同尺度的具有特殊稀疏性的一高低频离散带限子信号内模函数(BLIMFs),然后通过选择CGMF中合适的结构元素(SEs)长度和几何结构对上述不同尺度BLIMFs进行自适应去噪处理,最后重建去噪后的BLIMFs获得去噪信号.通过实验验证并与现有的信号去噪方法相比,本方法的主要优点在于:1)解决了CGMF中SEs的长度和几何结构等关键参数的自适应选择问题;2)针对不同类型噪声均进行了有效的分离和去噪处理.
关键词：变分模态分解组合广义形态滤波结构元素MEMS陀螺仪微机电系统信号去噪
资助基金：国网山西省电力公司科技项目(52053018000T)
论文发表日期：2023-03-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 509-515 )
英文信息