矿用卡车路面自适应模型预测轨迹跟踪控制
杨春雨1
陈佳怡1
张鑫1
唐超权2
1.中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州2211162.中国矿业大学机电工程学院,江苏徐州221116
摘要：针对矿区道路环境突变对无人矿用卡车无人驾驶的挑战,本文研究了路面自适应模型预测轨迹跟踪控制问题.首先,根据矿区常用矿卡车型及环境突变特点分别建立矿卡动力学模型和矿区道路环境模型;其次,提出矿卡路面自适应模型预测轨迹跟踪控制框架;然后,引入预设附着系数库,提出基于自主切换策略的最小二乘参数估计方法以应对突变工况做出合理递推;最后,提出矿卡路面自适应模型预测轨迹跟踪控制方法.仿真表明,所提方法比传统自适应模型预测控制方法轨迹跟踪精度更高,可以充分考虑道路附着条件突变的矿区道路工况,自适应地保证矿卡的操纵稳定性.
关键词：矿用卡车轨迹跟踪路面附着系数估计自适应预测控制跟踪控制
论文发表日期：2023-06-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 1061-1068 )
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