快速平均一致与多采样率下储能系统精准功率分配
吴涵1
柴利2
田玉楚3
1.武汉科技大学信息科学与工程学院,湖北武汉 4300802.浙江大学控制科学与工程学院,浙江杭州 3100273.昆士兰科技大学计算机科学学院,澳大利亚昆士兰州布里斯班4001
摘要：针对智能电网中储能系统分布式功率分配问题,本文提出融合了快速平均一致与多采样率的离散时间控制策略,使各储能电池以相同相对剩余电量状态(SoC)变化率进行充放电.为了仅用局部通信得到计算功率分配值需要的全局平均值,在储能电池拓扑结构已知和未知两种情况下,本文分别采用了有限时间平均一致算法和具有最优收敛率的平均一致算法.在储能电池单个控制周期内,平均一致算法以小于电池控制周期的采样周期进行多步迭代,从而得到精确的估计值,实现各储能电池的精准功率分配.不同于传统连续时间控制方法仅给出平均一致算法的收敛性分析,本文不仅建立了单个控制周期内快速平均一致算法的收敛率表达式,而且给出了包含储能电池动力学和平均一致算法的整个控制系统的渐近稳定性分析.所提方法能够更快速、更精准地实现基于相同相对SoC变化率的功率分配.最后,本文通过多组仿真实验验证了所提方法的有效性.
关键词：平均一致多采样率储能系统功率分配智能电网
论文发表日期：2023-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1611-1619 )
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