孪生场景驱动的固定翼无人机进场自主着陆控制
马国庆1
田秋扬1
朱波1
胡天江2
1.中山大学航空航天学院,广东 深圳 5181072.中山大学航空航天学院,广东 深圳 518107;中山大学人工智能学院,广东珠海 519082
摘要：本文针对固定翼无人机着陆过程中低空风扰难建模等实际问题,提出孪生场景驱动的自主着陆飞行控制优化方案.首先,引入孪生技术,构建高保真场景模拟系统,采集无人机多架次安全着陆飞行数据;进而,挖掘历史安全着陆飞行经验,设计轨迹跟踪学习控制算法来抵抗低空风扰影响,并设计期望着陆轨迹在线调整策略,抑制阵风引起的无人机位姿剧烈扰动;最后,给出风扰场景下的着陆控制律及系统稳定性证明.基于孪生场景开展固定翼无人机多架次着陆飞行验证,通过与经典控制方案对比,验证了本文所提控制方法的有效性.
关键词：固定翼无人机自主着陆低空风扰学习控制轨迹跟踪
论文发表日期：2024-09-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：12( 1664-1675 )
英文信息