城市固废焚烧过程炉温非线性模型预测控制
胡开成1
严爱军2
王殿辉3
1.北京工业大学信息学部,北京 100124;数字社区教育部工程研究中心,北京 1001242.北京工业大学信息学部,北京 100124;数字社区教育部工程研究中心,北京 100124;城市轨道交通北京实验室,北京 1001243.中国矿业大学人工智能研究院,江苏徐州 221116;东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,辽宁沈阳 110819;拉筹伯大学计算机科学与信息技术系,澳大利亚墨尔本VIC 3086
摘要：为实现城市固废焚烧(MSWI)过程炉温的稳定控制,本文提出一种炉温非线性模型预测控制(NMPC)方法.首先,采用炉排温度与一次风温作为炉温控制的中间变量,将串级控制策略融入到NMPC中,以获得一种新的MSWI炉温控制结构.其次,利用随机配置网络(SCN)离线建立炉温静态非线性预测模型,并通过递推最小二乘法在线更新SCN隐含层神经元的输出权值,从而建立炉温动态非线性预测模型.最后,将改进的海鸥优化算法同设定值评价与学习模型相融合,得到一种改进的滚动优化策略,以提升NMPC滚动优化的求解性能.实验结果表明,炉温动态非线性预测模型可以准确预测炉温,提出的控制方法具有良好的自适应性及鲁棒性,能够实现MSWI过程炉温的平稳控制.
关键词：城市固废炉温非线性模型预测控制随机配置网络海鸥优化算法设定值评价与学习
论文发表日期：2024-11-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 2023-2032 )
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