基于WD-MNPE-CVA的带钢热轧全流程动态过程监测方法
董洁
陈柔汝
彭开香
北京科技大学自动化学院,北京 100083;北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京 100083
摘要：过程监测技术是保障复杂工业全流程安全、高质、高效运行的有效手段.考虑带钢热轧过程的"非线性、多模态、动态性"等特征,本文提出一种基于改进的加权差分邻域保持嵌入-规范变量分析(WD-MNPE-CVA)的带钢热轧全流程动态过程监测方法.首先,针对过程数据的非线性、多模态特性,采用加权差分方法进行数据预处理;其次,基于过程的机理知识进行流程划分,并开发了一种改进的邻域保持嵌入算法,基于样本点之间的欧氏距离和余弦距离,获得每个样本点更准确的邻域关系,进而基于规范变量分析建立每个子流程的局部动态监测模型;最后,采用贝叶斯推理建立全局的动态过程监测模型,通过带钢热轧实际过程故障数据验证了该方法的有效性.
关键词：过程监测邻域保持嵌入规范变量分析贝叶斯融合带钢热轧全流程
论文发表日期：2024-12-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 2356-2364 )
英文信息