基于直觉模糊AHP和模糊MAIRCA的故障模式与影响分析
彭书勤1
吕琛2
黄大荣3
程玉杰2
赵玲1
1.重庆交通大学信息科学与工程学院,重庆 4000742.北京航空航天大学可靠性与系统工程学院,北京 1001913.安徽大学人工智能学院,安徽 合肥 230601
摘要：故障模式与影响分析(FMEA)是一种主动的风险评估技术,其主要目的是根据其风险水平对故障模式进行排序,并执行后续行动以消除或减轻其后果.为克服传统FMEA技术通过风险优先级数(RPN)来确定关键故障模式带来的缺陷.本文提出了一种新的集成多准则决策(MCDM)方法,即将直觉模糊层次分析过程(IFAHP)与改进的模糊多属性理想现实比较分析(FMAIRCA)相结合.首先,本文通过IFAHP方法来计算风险因素权值;然后,使用本文提出的改进FMAIRCA模型推导出故障模式的排序;此外,在整个过程中还考虑了专家的客观权重;最后,考虑FMEA领域中的一个案例来验证所提出的方法,结果表明,本文提出的方法为FMEA的风险评估提供一种实用而有效的方法.
关键词：故障模式与影响分析直觉模糊层次分析法模糊MAIRCA
论文发表日期：2025-01-27
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 127-137 )
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