磨矿分级过程控制知识在线提取与更新策略
周佳怡
孙凯旋
王晓丽
阳春华
邹美吟
中南大学自动化学院,湖南长沙 410083
摘要：磨矿过程机理复杂、流程长,传统的优化控制方法自我学习能力薄弱,难以在复杂矿源和工况条件的频繁变化下长期有效地做出控制决策.因此,本文提出一种磨矿分级过程控制知识在线提取及更新策略.首先,基于状态转移的核模糊C均值聚类算法对磨矿分级过程运行工况进行精细划分,结合过程运行特性及聚类结果确定最优工况.然后,基于加权优化的Wang Mendel算法提取不同工况的优化控制知识,并定义规则置信度进行知识评价.最后,基于双滑动窗口机制实现控制规则的在线更新.结果表明,相较于离线规则、自适应模糊控制和人工控制决策,在线控制规则具有更好的自适应能力.
关键词：磨矿分级过程优化控制知识提取在线更新
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 217-225 )
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