基于情感自学习神经网络的电力系统分布式复合学习控制
石童昕1
陈龙胜1
任勇2
1.南昌航空大学飞行器工程学院,江西南昌 3300632.山东科技大学电气与自动化工程学院,山东青岛 266590
摘要：针对非线性多智能体电力系统(NMAPSs)的非线性、强耦合、不确定特性和未知扰动等问题,本文基于连续情感自学习神经网络(CESSNNs)提出一种分布式复合学习控制方法.首先,采用CESSNNs逼近NMAPSs中的非线性不确定项,并设计对应的串-并行辨识模型以获取模型辨识误差;其次,基于CESSNNs的输出和模型辨识误差为NMAPSs设计复合学习控制策略,并基于Lyapunov稳定性理论分析了闭环系统的稳定性;最后,仿真实验表明所设计的控制策略的有效性.
关键词：电力系统多智能体情感自学习神经网络复合学习控制
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 344-354 )
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