多变量系统高效耦合递推最小二乘辨识算法及计算量分析
金雨
张霄
丁锋
江南大学物联网工程学院,江苏无锡 214122
摘要：针对多变量系统维数大、参数数目多,导致辨识算法计算量大的问题,基于耦合辨识概念,推导了多变量系统的高效耦合递推最小二乘算法.算法的主要思想是根据各子系统辨识模型的特点,通过耦合辨识概念将子系统间相同的参数向量耦合起来,避免子系统参数向量的冗余估计.通过算法计算量分析表明,与递推最小二乘算法相比,所提出算法具有较少的计算量.仿真实例验证了算法的有效性.
关键词：参数估计耦合辨识概念递推辨识最小二乘多变量系统
论文发表日期：2025-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 364-372 )
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