深度强化学习下的多智能体思考型半多轮通信网络
邹启杰
汤宇
高兵
赵锡玲
张哲婕
大连大学信息工程学院,辽宁大连 116622
摘要：针对多智能体系统在合作环境中通信内容单一和信息稀疏问题,本文提出一种基于多智能体深度强化学习的思考型通信网络(TMACN).首先,智能体在交互过程中考虑不同信息源的差异性,智能体将接收到的通信信息与自身历史经验信息进行融合,形成推理信息,并将此信息作为新的发送消息,从而达到提高通信内容多样化的目标;然后,该模型在软注意力机制的基础上设计了 一种半多轮通信策略,提高了信息饱和度,从而提升系统的通信交互效率.本文在合作导航、捕猎任务和交通路口3个模拟环境中证明,TMACN对比其他方法,提高了系统的准确率与稳定性.
关键词：多智能体系统合作环境深度强化学习通信网络
论文发表日期：2025-03-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 553-562 )
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