基于WPG-KNMF的非线性动态过程监控研究
张成1
邓成龙2
李元3
1.沈阳化工大学理学院,辽宁沈阳 1101422.沈阳化工大学 计算机科学与技术学院,辽宁沈阳 1101423.沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳 110142
摘要：针对非线性动态过程故障检测问题,本文提出一种基于Wasserstein距离投影梯度核非负矩阵分解(WPG-KN-MF)的故障检测方法.首先,采用投影梯度方法对KNMF的基矩阵和系数矩阵进行更新.其次,在高维特征空间中,使用Wasserstein距离结合滑动窗口方法,构造新的统计量进行故障检测.本文方法将KNMF中迭代方法改进为投影梯度方法,通过KNMF将数据的非线性结构捕获,并结合Wasserstein距离消除样本间自相关性影响.通过一个数值例子和基于工业控制系统执行器诊断方法的开发与应用(DAMADICS)过程的实验数据进行仿真实验,与传统核主成分分析(KPCA)、核非负矩阵分解等方法进行对比,仿真结果验证了本文所提方法的有效性.
关键词：核非负矩阵分解非线性过程动态过程投影梯度Wasserstein距离故障检测
论文发表日期：2025-03-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 569-578 )
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