时序知识图谱构建关键技术及研究进展
曾朝晖1
杨阳2
陈晓方3
桂卫华3
阳春华3
彭郅荣2
1.湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭 411105;中南大学自动化学院,湖南长沙 4100832.湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南湘潭 4111053.中南大学自动化学院,湖南长沙 410083
摘要：近年来,时序知识图谱受到国内外研究人员的广泛关注,成为研究热点.区别于传统知识图谱,时序知识图谱嵌入了时序信息,能够表示时序关系和因果关系,描述关系变化规律和事件演化模式,可成为能感知时间信息和因果律的知识库.本文对时序知识图谱构建技术进行综述.首先,本文介绍了时序知识图谱的定义和构建流程;其次,梳理了时序知识图谱构建过程中时序知识抽取、时序知识嵌入、时序逻辑推理等关键技术的研究进展,分析其发展状况并指出优缺点;最后,给出面向多级决策的铝电解氧化铝浓度多粒度知识图谱构建与应用案例,对时序知识图谱在流程工业领域的应用前景进行了展望.
关键词：时序知识图谱时序知识抽取时序知识嵌入时序逻辑推理多粒度深度学习
论文发表日期：2025-05-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 865-874 )
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