分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性
刘国权1
周吴昊1
陈立平2
周书民1
1.东华理工大学机械与电子工程学院,江西南昌 3300132.合肥工业大学电气与自动化工程学院,安徽 合肥 230009
摘要：本文研究了一类分数阶中立型时变时滞神经网络的全局渐近稳定性问题.首先,本文提出了一类含有时变时滞的分数阶中立型神经网络模型,该模型含有分数阶微分项和时变时滞;其次,基于Lyapunov泛函理论、线性矩阵不等式方法,本文深入研究了该模型的全局渐进稳定性问题,推导出了新的该模型的稳定性判据;最后,通过4个实例验证了所得的稳定性判据的可行性.本文研究为含有时变时滞的分数阶中立型神经网络的稳定性研究提供了新的依据.
关键词：稳定性分数阶中立型神经网络Lyapunov-Krasovskii泛函时变时滞线性矩阵不等式
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：11( 1170-1180 )
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