经验表征与关系特征联合推理的潜艇防御鱼雷智能决策方法
杨静1
陈丽2
吴金平3
陆铭华3
1.国防科技大学系统工程学院,湖南长沙 410073;海军潜艇学院,山东青岛 2660412.国防科技大学试验训练中心,陕西西安 7100003.海军潜艇学院,山东青岛 266041
摘要：针对现有战术决策方法人工依赖程度较高、难以有效应对水下不确定决策环境的现状,本文围绕潜艇防御来袭鱼雷的智能决策方法进行了研究.针对被动声呐工作方式对鱼雷距离探测缺失问题,构建了基于经验表征的缺失信息表征与预测方法;同时,提出通过挖掘对抗系统混合属性的关系,将其提取为多变量时序分类问题,构建能够对抗不确定信息的综合策略选择方法;结合经验信息表征与关系特征挖掘,形成综合经验趋势与关系特征的联合推理智能防御决策框架.实验结果表明:所提模型在关键信息缺失条件下决策精度达到了94％,远高于其他策略选择方法.与人在回路线上推演相比,该框架在无人为干预条件下,策略选择时间相比于人类指挥员平均快27～36 s,且防御成功率相比于人在回路提高了8％～16％,可以有效缓解水下关键缺失的问题,并在此基础上推广至水下战术决策的各类场景.
关键词：潜艇防御关键信息缺失经验信息表征混合属性挖掘智能联合推理
论文发表日期：2025-07-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1285-1293 )
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