多频带多尺度模糊熵融合的牵引整流器故障诊断
毛向德1
董海鹰2
梁金平3
1.兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;陕西铁路工程职业技术学院,陕西渭南 7140002.兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃兰州 730070;兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃兰州 7300703.兰州交通大学新能源与动力工程学院,甘肃兰州 730070
摘要：针对电力机车牵引传动系统中故障率最高的牵引整流器,本文提出了一种多频带多尺度模糊熵融合的故障诊断方法.首先,在优选小波基函数的基础上,小波包分解不同工况、不同运行模式下的故障信号,得到最优多频带信息;其次,对各频带的序列进行粗粒化处理,计算多尺度模糊熵;最后,求解各频带多尺度模糊熵的能量值,作为故障特征向量.结果表明,基于最优小波基函数得到的多频带模糊熵特征对噪声具有一定的鲁棒性,所提出的多尺度模糊熵融合算法能进一步提高故障诊断率.与其他方法相比,该方法具有较高的诊断率和较强的鲁棒性.
关键词：牵引整流器能熵比多尺度模糊熵能量多信息融合
论文发表日期：2025-07-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1313-1322 )
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