基于模糊逻辑和变增益广义超螺旋算法的液冷燃料电池温度控制
陈林1
贾志桓1
丁天威2
高金武1
1.吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林长春 130022;吉林大学控制科学与工程系,吉林长春 1300222.一汽集团研发总院动力总成研究所,吉林长春 130000
摘要：燃料电池的液体冷却系统(LCS)面临着严重的时间延迟、模型不确定性、泵和风扇耦合以及频繁干扰等挑战,从而导致超调和控制振荡,降低温度调节性能.为应对这些挑战,本文提出了一种结合模糊逻辑和变增益广义超扭曲算法(VG-GSTA)的复合控制方案.首先,用于泵的一维(1D)模糊逻辑控制(FLC)可确保稳定的冷却剂流量,而用于风扇的二维(2D)模糊逻辑控制(FLC)则可调节电堆温度,使其接近参考值.然后引入VG-GSTA来消除稳态误差,提供抗干扰能力并最大限度地减少控制振荡.平衡优化器用于优化VG-GSTA参数.联合仿真验证了本文方法的有效性,表明了其在抗干扰、超调抑制、跟踪精度和响应速度方面的优势.
关键词：液冷燃料电池温度控制广义超螺旋算法模糊控制平衡优化器
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-10-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 1596-1605 )
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