用于模型结构和参数联合辨识的共轭梯度追踪辨识方法
刘艳君1
刘维维2
陈晶3
丁锋1
1.江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡 214122;江南大学物联网工程学院,江苏无锡 2141222.江南大学物联网工程学院,江苏无锡 2141223.江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室,江苏无锡 214122
摘要：如何利用有限量的数据同时辨识系统的结构和参数是辨识实践的一大挑战.本文将共轭梯度优化算法和贪婪算法相结合,提出了一种共轭梯度追踪稀疏辨识方法.首先,将系统模型转化为稀疏参数辨识模型;其次,利用贪婪搜索和共轭梯度优化,挑选并估计非零参数的位置和数值;然后,根据稀疏参数结构获得系统阶次和时滞的估计.仿真实验表明,该方法能够在有限的采样数据条件下,有效地辨识系统的阶次、时滞和参数,且具有迭代速度快、计算量小的特点.与现有的贪婪辨识方法相比,其计算量远小于基于正交匹配追踪的辨识方法,迭代次数低于基于梯度追踪的辨识方法,且模型的精度高于基于梯度追踪的辨识方法.
关键词：参数辨识结构辨识共轭梯度共轭梯度追踪
论文发表日期：2025-10-30
在线出版日期：2025-11-13（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 1981-1989 )
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