高阶交互下具有环星型结构的分数阶时滞神经网络分岔
徐士国1
肖敏1
邱建龙2
杨鑫松3
黄创霞4
1.南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏 南京 2100232.临沂大学自动化与电气工程学院,山东 临沂 2760053.四川大学电子信息学院,四川 成都 6100654.湖南科技学院理学院,湖南 永州 425199
摘要：目前国内外关于神经网络分岔动力学研究主要集中于神经元间的二元交互,而神经网络中普遍存在神经元间以群和组的形式发生的高阶交互作用.但是如今关于高阶交互作用对神经网络动力学的影响研究还不深入.研究具有高阶交互作用的神经网络可以进一步探索真实神经网络中的高阶属性和动力学演化规律.为此,本文提出了一类高阶交互下具有环星型结构的分数阶时滞神经网络模型.选取时滞作为分岔参数,给出系统的稳定性和Hopf分岔的充分条件,揭示高阶耦合系数、自反馈系数和分数阶次对系统动力学的影响机制.
关键词：神经网络高阶交互作用分数阶Hopf分岔
论文发表日期：2026-01-30
在线出版日期：2026-02-05（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 12-21 )
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