一类时滞静态神经网络模型的全局渐近稳定性
陈红军1
周建平1
王林山2
1.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,2520592.聊城大学,数学科学学院,山东,聊城,252059;中国海洋大学,数学系,山东,青岛,266071
摘要：利用拓扑度理论,M-矩阵理论及Lyapunov泛函方法研究了一类时滞静态神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性,得出了其平衡点存在唯一及全局渐近稳定的一些充分条件.
关键词：静态神经网络全局渐近稳定拓扑度M-矩阵
分类号：O175(数学分析)TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2006-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 19-21 )
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