预测模型组合开关
焦德杰1
耿建军2
1.德州学院数学系,山东,德州,2530002.重庆师范大学数学与计算机学院,重庆,400047
摘要：不同预测模型在同一时刻都存在不同的预测误差,最优组合预测的预测精度要比其他模型高,但并不是所有时刻误差都最小,有的时刻可能比单项预测误差还大,因此,在预测时就存在较大的风险.再组合预测可以降低预测风险,但方法比较复杂难以推广.针对这些问题,我们设计一种预测模型组合开关,根据数据的变化,不同时刻采用不同预测模型,使预测误差每一期都最小,或不是最大.实证结果表明,预测模型开关能够根据数据特征有效控制模型输出.
关键词：组合预测模型开关再组合预测预测精度广义回归神经网络
论文发表日期：2007-01-01
在线出版日期：2026-08-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 32-36 )
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